AI 照片和视频术语表

AI 照片和视频工具会用到一些很少被解释的术语。本术语表按照你可能遇到的顺序，用一两句话解释每个术语。

图生图

根据现有照片生成一张新图片。原始照片提供人物，模型在其周围构建新的场景、姿势或服装。MiraNight 的每个照片结果都属于图生图。

图生视频

根据一张静态照片生成一段短小的动态片段。模型逐帧预测动作，同时保持人物一致。片段通常只有几秒钟，因为每多一帧，保持一致就更难。

相似度

生成的人物与原始照片中人物的相像程度：脸型、眼睛、鼻子、嘴唇、头发和肤色。它主要取决于输入照片；清晰的正面脸部照片相似度最高。

风格

应用到你照片上的现成场景——环境、姿势、光线和服装。你只需选择风格，而不用自己编写指令。

输入照片

你上传的照片。照片中应只有一个人且脸部清晰可见；在 MiraNight，可以是最大 20 MB 的 JPG 或 PNG。

分辨率

结果的像素尺寸。视频通常用高度表示，例如 480p 或 720p。分辨率越高，细节越多，所需计算时间也越长。

帧和帧率

视频由一系列称为帧的静态图像组成；帧率是每秒显示的帧数。每一帧都需要单独生成，因此视频比照片耗时更长、费用更高。

生成时间

一次生成所需的时间。照片通常约 25 秒即可完成；短视频需要几分钟。

队列

当很多人同时生成时，任务需要排队。在 MiraNight，你最多可以同时有两个任务在等待，页面会显示你的排队位置。

积分

MiraNight 的付款单位。每次生成在你确认之前都会显示所需积分；积分永不过期，也没有订阅。

退款

如果生成失败或无法完成，所用积分会自动退还。

瑕疵

生成结果中可见的错误，例如多出一根手指、模糊的手或扭曲的背景。使用清晰的输入照片和简单的姿势，出现瑕疵的可能性更小。

同意

照片中本人的同意。在 MiraNight，你只能上传自己的照片，或已明确同意的 18 岁及以上成年人的照片。